Ставил недавно Astra Linux Смоленск, давно хотел ее посмотреть, но не было случая. Нуивот…
В целом система производит хорошее впечатление (в отличие от RedOS например), видно что разработчики понимают что делают и зачем, но…..
Но сперва она не хотела ставиться. Установка зависала на отметке 37%, после некоторых танцев с бубном и нескольких попыток перезагрузиться я таки загуглил, и оказывается это известный баг!
В сети появился сайт, на котором можно выдвинуть своего кандидата на звание самой нелепой ошибки, связанной с ИИ.
ИИ-премия Дарвина не имеет отношения к оригинальной премии, но продолжает её традицию. «Мы настолько продвинулись, что переложили принятие неверных решений на машины», — поясняется на сайте. Организаторы подчёркивают, что высмеивают не сам ИИ, а последствия его применения без должной осторожности и внимания: «Искусственный интеллект — это всего лишь инструмент, такой же, как бензопила, ядерный реактор или особенно мощный блендер. Не бензопила виновата в том, что кто-то решил жонглировать ею на званом ужине».
При старте VirtualBox с правой стороны экрана постоянно появлялось уведомление о том, что мышь захвачена виртуалкой, что сильно раздражало. Сегодня уровень раздражения превысил сопротивляемость лени и я нашел как это отключить, нужно в файле ~/.config/VirtualBox/VirtualBox.xml добавить строку в раздел ExtraData:
Еще с windows 7 разработчики операционки задумались о удобстве не только пользователей, но и администраторов. Начиная с этой версии ОС в консоли можно сделать почти все то же, что и в графике.
Для тех у кого есть опыт программирования на .Net по факту появился интерфейс к методам и свойствам объектов приложений и ОС.
Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Соседей я знаю в лицо, но кто все остальные? Курьеры, случайные гости, а может, кто-то что-то высматривает?
Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне захотелось сделать систему, которая сама будет находить и запоминать лица, чтобы потом показать, кто у двери появляется чаще всего.
Это желание про безопасность – узнать «постоянных незнакомцев» и про личное увлечение: я люблю разбираться в технологиях, а это отличный повод попробовать компьютерное зрение и ускорение работы на видеокарте.
На словах всё выглядело просто, а на деле пришлось пройти целый квест из несовместимых программ, капризных драйверов и упрямой библиотеки распознавания лиц. Но в итоге я собрал рабочий инструмент, и теперь расскажу, как это было.
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Теперь больше не нужно читать туториалы «как писать правильные промпты для чайников» — генератор сам превратит его в аккуратный, структурированный промпт, который модель «проглотит» без ошибок и галлюцинаций.
Хочу обратить внимание всей прогрессивной (а вы же именно такие) общественности на уже не новую, но очень интересную технологию.
https://arxiv.org/html/2507.12869v1 в этой статье рассматривается практика идентификакции людей через wifi используя для этого стандарт IEEE 802.11bf от 2020 года. Данный стандарт позволяет получать уникальную картину искажения Wi‑Fi сигнала телом человека и повторно идентифицировать его. При этом не обязательно иметь при себе какие-либо устройства. Осталось только промаркировать нас.
Разработали эту «волшебную» систему хитроумные итальянские учёные из Римского университета Ла Сапиенца.
Дарова! Сегодня я поделюсь с вами опытом, как я пытался написать собственную ОС и, что из этого вышло. Запасайтесь чайком с печеньками и присаживайтесь поудобнее! Пора окунуться в 16ти битный мир…
С чего начать?
Я начал с изучения ЯП ассемблера. Далее нам понадобится hex редактор (да, я его тоже использовал) и редактор образов дисков. И последнее, что понадобится виртуальная машина. Конкретных рекомендаций давать не буду, но я использовал:
HxD hex-редактор
ЯП – fasm
ultraISO в качестве программы для создания и редактирования образов дисков
VMBox – виртуальная машина, хотя во многих туториалах и гайдах использовали qemu (я просто с ним не разобрался)
Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ… Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.
Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.
Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.