Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Теперь больше не нужно читать туториалы «как писать правильные промпты для чайников» — генератор сам превратит его в аккуратный, структурированный промпт, который модель «проглотит» без ошибок и галлюцинаций.
ЧитатьХочу обратить внимание всей прогрессивной (а вы же именно такие) общественности на уже не новую, но очень интересную технологию.
https://arxiv.org/html/2507.12869v1 в этой статье рассматривается практика идентификакции людей через wifi используя для этого стандарт IEEE 802.11bf от 2020 года. Данный стандарт позволяет получать уникальную картину искажения Wi‑Fi сигнала телом человека и повторно идентифицировать его. При этом не обязательно иметь при себе какие-либо устройства. Осталось только промаркировать нас.
Разработали эту «волшебную» систему хитроумные итальянские учёные из Римского университета Ла Сапиенца.
ЧитатьДарова! Сегодня я поделюсь с вами опытом, как я пытался написать собственную ОС и, что из этого вышло. Запасайтесь чайком с печеньками и присаживайтесь поудобнее! Пора окунуться в 16ти битный мир…
Я начал с изучения ЯП ассемблера. Далее нам понадобится hex редактор (да, я его тоже использовал) и редактор образов дисков. И последнее, что понадобится виртуальная машина. Конкретных рекомендаций давать не буду, но я использовал:
Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ… Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.
Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.
Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.
ЧитатьПримерно такие заголовки новостей уже почти неделю обсуждают в профильных и не очень новостных сервисах.
Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода.
В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.
ЧитатьДанная статья рассказывает не только о наиболее распространённых фильтрах обработки изображений, но в понятной форме описывает алгоритмы их работы. Статья ориентирована, прежде всего, на программистов, занимающихся обработкой изображений.
Фильтров использующих матрицу свёртки много, ниже будут описаны основные из них.
Матрица свёртки – это матрица коэффициентов, которая «умножается» на значение пикселей изображения для получения требуемого результата.
Ниже представлено применение матрицы свёртки:
div – это коэффициент нормирования, для того чтобы средняя интенсивность оставалась не изменой.
В примере матрица имеет размер 3×3, хотя размер может быть и больше.
Читать
Меня зовут Григорий Сапунов, я СТО компании Intento. Занимаюсь я нейросетями довольно давно и machine learning’ом, в частности, занимался построением нейросетевых распознавателей дорожных знаков и номеров. Участвую в проекте по нейросетевой стилизации изображений, помогаю многим компаниям.
Давайте перейдем сразу к делу. Моя цель — дать вам базовую терминологию и понимание, что к чему в этой области, из каких кирпичиков собираются нейросети, и как это использовать.
План доклада такой. Сначала небольшое введение про то, что такое нейрон, нейросеть, глубокая нейросеть, чтобы мы с вами общались на одном языке.
Дальше я расскажу про важные тренды, что происходит в этой области. Затем мы углубимся в архитектуру нейросетей, рассмотрим 3 основных их класса. Это будет самая содержательная часть.
После этого рассмотрим 2 сравнительно продвинутых темы и закончим небольшим обзором фреймворков и библиотек для работы с нейросетями.
На конференции Наталья Ефремова из компании NTechLab рассказывала о практических кейсах. Я же расскажу, как нейросети устроены внутри, из каких кирпичиков они внутри состоят.
Прошло уже около полугода как Meta* случайно слили свою языковую модель LLaMA. А недавно они сами выложили в открытый доступ ее 2-ую версию. Для понимания масштаба — на обучение Meta* потратили более 3 311 616 GPU часов. Это примерно 378 лет работы одной мощной видеокарты. В этой статье я расскажу как я смог бесплатно и без мощного железа дообучить LLaMA на диалогах с друзьями в ВК, чтобы сделать чат бота, который копирует наш стиль общения, оживляет разговор в чате и просто пишет странные и смешные вещи. В статье будет мало терминов, тут я простым языком расскажу как вы можете обучить большую языковую модель.
С недавних пор смартфоны из Китая начали получать аккумуляторы ёмкостью до 7000 мАч, тогда как АКБ в устройствах Samsung, Apple и Google остаются на уровне 5000 мАч и ниже. Теперь стала известна причина, почему так происходит. И это совсем не экономия или техническое отставание.
Как объяснил инсайдер и блогер @UniverseIce, в США действует норматив 49 CFR 173.185, ограничивающий максимальную энергоёмкость одного аккумуляторного элемента до 20 Втч. Превышение этого порога переводит устройство в категорию «опасных грузов», что увеличивает затраты на логистику. Аналогичные ограничения существуют и в ЕС. Именно поэтому китайские производители часто уменьшают размер аккумулятора в международных версиях своих смартфонов — например, Xiaomi 15 Ultra в Китае поставляется с батареей на 6000 мАч, а в Европе — уже на 5410 мАч.
Читать