Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Теперь больше не нужно читать туториалы «как писать правильные промпты для чайников» — генератор сам превратит его в аккуратный, структурированный промпт, который модель «проглотит» без ошибок и галлюцинаций.
ЧитатьPython давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода.
В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.
ЧитатьДанная статья рассказывает не только о наиболее распространённых фильтрах обработки изображений, но в понятной форме описывает алгоритмы их работы. Статья ориентирована, прежде всего, на программистов, занимающихся обработкой изображений.
Фильтров использующих матрицу свёртки много, ниже будут описаны основные из них.
Матрица свёртки – это матрица коэффициентов, которая «умножается» на значение пикселей изображения для получения требуемого результата.
Ниже представлено применение матрицы свёртки:
div – это коэффициент нормирования, для того чтобы средняя интенсивность оставалась не изменой.
В примере матрица имеет размер 3×3, хотя размер может быть и больше.
Читать
Меня зовут Григорий Сапунов, я СТО компании Intento. Занимаюсь я нейросетями довольно давно и machine learning’ом, в частности, занимался построением нейросетевых распознавателей дорожных знаков и номеров. Участвую в проекте по нейросетевой стилизации изображений, помогаю многим компаниям.
Давайте перейдем сразу к делу. Моя цель — дать вам базовую терминологию и понимание, что к чему в этой области, из каких кирпичиков собираются нейросети, и как это использовать.
План доклада такой. Сначала небольшое введение про то, что такое нейрон, нейросеть, глубокая нейросеть, чтобы мы с вами общались на одном языке.
Дальше я расскажу про важные тренды, что происходит в этой области. Затем мы углубимся в архитектуру нейросетей, рассмотрим 3 основных их класса. Это будет самая содержательная часть.
После этого рассмотрим 2 сравнительно продвинутых темы и закончим небольшим обзором фреймворков и библиотек для работы с нейросетями.
На конференции Наталья Ефремова из компании NTechLab рассказывала о практических кейсах. Я же расскажу, как нейросети устроены внутри, из каких кирпичиков они внутри состоят.
Прошло уже около полугода как Meta* случайно слили свою языковую модель LLaMA. А недавно они сами выложили в открытый доступ ее 2-ую версию. Для понимания масштаба — на обучение Meta* потратили более 3 311 616 GPU часов. Это примерно 378 лет работы одной мощной видеокарты. В этой статье я расскажу как я смог бесплатно и без мощного железа дообучить LLaMA на диалогах с друзьями в ВК, чтобы сделать чат бота, который копирует наш стиль общения, оживляет разговор в чате и просто пишет странные и смешные вещи. В статье будет мало терминов, тут я простым языком расскажу как вы можете обучить большую языковую модель.
Нейросети для генерации изображений развиваются очень быстро, при этом количество пользователей генераторов для создания изображений каждый день становится больше. В этой статье я расскажу про 9 топовых нейросетей для создания изображений, которые вам обязательно нужно попробовать.
Две недели назад я написал про лучшие нейросети для создания видео, чтобы помочь своей аудитории решить, какие ИИ-генераторы стоят их времени и денег. Список я составил на основе собственного опыта, а также на основе того, что это одни из самых обсуждаемых в ИИ-сообществе нейросетей.
Поэтому я подумал, почему бы не сделать то же самое для нейросетей для генерации изображений и картинок?
За последние пару месяцев ИИ-модели значительно улучшились, и в интернете появились сотни платформ для создания изображений. Становится все труднее сравнивать каждую платформу и выяснять, какая из них лучше всего подходит в вашем случае.
Давайте начнем.
Читать
Привет, друзья! За год нейросети для создания видео настолько усовершенствовались, что теперь можно генерировать видео сразу со звуком и разговорами. В этой подборке нейросетей для генерации видео я собрал наиболее популярные и функциональные генераторы видео. Для удобства я пронумеровал их.
Некоторые из них более мощные, некоторые более удобные, а некоторые — просто проще в использовании. Я также приведу реальные примеры, расскажу, как получить к ним доступ, и выскажу свои мысли после тестирования каждой из них.
Читать
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных. Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть.
Мы буквально уменьшаем битность данных, что позволяет сократить вычислительные ресурсы и уменьшить объем памяти, необходимой для хранения моделей.
Читать
В Bank of New York Mellon (BNY) появились десятки «цифровых сотрудников» на базе искусственного интеллекта. Это полноценные участники коллектива, у них есть собственные корпоративные аккаунты и доступ к рабочим приложениям. В банке они проверяют код и ищут ошибки в платёжных инструкциях.
Читать